效力检验的计算方法主要依据实验设计和数据收集的具体情况。以下是几种常见的效力检验方法及其计算步骤：
变量免疫定量攻击法
步骤：
将疫苗作不同稀释度并免疫一定数量动物。
经过2-3周建立免疫后，所有免疫组动物连同对照动物用同一剂量强毒攻击。
观察一定时间后，统计存活和死亡数。
使用统计学方法（如Logit函数或Probit分析）计算能使50%的动物得到保护的免疫剂量（PD50）。
示例：
鸡新城疫油乳剂灭活苗效力检验：
选择3-4周龄敏感鸡35只。
以1/25、1/50、1/100倍稀释疫苗，各皮下或肌肉注射10只鸡，每只0.5ml。
另5只不免疫作为对照。
3-4周后，每只鸡肌肉注射105EID50的新城疫强毒，观察14天。
按每组死亡数，对照组全死的结果计算出50%保护量（PD50）。
要求：该苗每一个使用剂量（0.5ml）的效价不低于50个PD50。
T检验
步骤：
指定样本量（n）、效应量（d）、显著性水平（sig.level）和效力（power）。
使用t检验函数（如pwr.t.test）进行效力分析。
根据t检验的类型（两样本t检验、单样本t检验或配对t检验）选择合适的函数参数。
示例：
使用pwr.t.test函数进行效力分析，需要指定样本量（n）、效应量（d）、显著性水平（sig.level）和效力（power）。
显著性水平的默认值是0.05，因此当想要通过样本量、效应量和效力来计算显著性时，需要指定参数"sig.level=NULL"。
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