效力检验的计算方法主要依据实验设计和数据收集的具体情况。以下是几种常见的效力检验方法及其计算步骤:
变量免疫定量攻击法
步骤:
将疫苗作不同稀释度并免疫一定数量动物。
经过2-3周建立免疫后,所有免疫组动物连同对照动物用同一剂量强毒攻击。
观察一定时间后,统计存活和死亡数。
使用统计学方法(如Logit函数或Probit分析)计算能使50%的动物得到保护的免疫剂量(PD50)。
示例:
鸡新城疫油乳剂灭活苗效力检验:
选择3-4周龄敏感鸡35只。
以1/25、1/50、1/100倍稀释疫苗,各皮下或肌肉注射10只鸡,每只0.5ml。
另5只不免疫作为对照。
3-4周后,每只鸡肌肉注射105EID50的新城疫强毒,观察14天。
按每组死亡数,对照组全死的结果计算出50%保护量(PD50)。
要求:该苗每一个使用剂量(0.5ml)的效价不低于50个PD50。
T检验
步骤:
指定样本量(n)、效应量(d)、显著性水平(sig.level)和效力(power)。
使用t检验函数(如pwr.t.test)进行效力分析。
根据t检验的类型(两样本t检验、单样本t检验或配对t检验)选择合适的函数参数。
示例:
使用pwr.t.test函数进行效力分析,需要指定样本量(n)、效应量(d)、显著性水平(sig.level)和效力(power)。
显著性水平的默认值是0.05,因此当想要通过样本量、效应量和效力来计算显著性时,需要指定参数"sig.level=NULL"。
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